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运动员做不同动作时系统仍能稳定捕捉其全身的肢体动作......3、运动分析软件***及时性的进行在线/离线数据分析；；......展会图集：上图左二为北大医学院运医所所长敖英芳右一为国际运动医学学会副**、亚洲运动医学学会**、中国运动医学学会名誉**李国平教授图上右一为北京体育大学中国运动与健康研究院执行院长中国体育科学学会运动生物力学分会副主任**图上右一江苏铁人体育董事长黄承斌参观展台信息交流分享现场展示视频案例相关知识探讨了解青瞳产品近距离了解动作捕捉上图左三为国家体育总局体科所副所长赵杰修右一为国体科技总经理陈晓辉巴基斯坦交换生关注国产光学动作捕捉技术动捕展示此次展览共吸引了30余家单位参展，参展人数达到了万人规模，青瞳视觉总经理张海威表示：我们秉承初心，通过科学的应用方法，服务于中国的体育事业，对产品对技术赋予更多意义。此次的展会让我们收获满满，我们也一定在展会后做好工作，继续认真且努力的打造中国制造的品牌影响力，抓住机遇，为体育科学而不懈努力。同时非常感谢主办方中国体育科学协会，承办方南京体育学院和南京大学，也感谢众多参会者对上海青瞳视觉科技有限公司的认可和支持，希望第十二届全国体育科学大会再见！高性价比，青瞳视觉的红外位置追踪系统在算法迭代的同时，更加注重追踪系统的精度和追踪的稳定性。南昌动作捕捉质量推荐

不同的动作捕捉系统依照的原理不同，系统组成也不尽相同。总体来讲，动作捕捉系统通常由硬件和软件两大部分构成。硬件一般包含信号发射与接收传感器、信号传输设备以及数据处理设备等；软件一般包含系统设置、空间定位定标、运动捕捉以及数据处理等功能模块。信号发射传感器通常位于运动物体的关键部位，例如人体的关节处，持续发出的信号由定位传感器接收后，通过传输设备进入数据处理工作站，在软件中进行运动解算得到连贯的三维运动数据，包括运动目标的三维空间坐标、人体关节的6自由度运动参数等，并生成三维骨骼动作数据，可用于驱动骨骼动画，这就是动作捕捉系统普遍的工作流程。系统分类及简介/动作捕捉系统编辑动作捕捉系统种类较多，一般地按照技术原理可分为：机械式、声学式、电磁式、惯性传感器式、光学式等五大类[1]，其中光学式根据目标特征类型不同又可分为标记点式光学和无标记点式光学两类。近期市场上出现所谓的热能式动作捕捉系统，本质上属于无标记点式光学动作捕捉范畴，只是光学成像传感器主要工作在近红外或红外波段。机械式动作捕捉系统机械式动作捕捉系统图册依靠机械装置来**和测量运动轨迹。典型的系统由多个关节和刚性连杆组成。广州全身动作捕捉质量推荐如果不考虑成本的话，现在的光学动捕在定位方面已经可以做到95分以上，足以满足VR大空间体验需求。

而相机采集次数可能已经进行了几十次，这时动作采样频率远小于相机帧率，这类系统往往标注很高的相机帧率，但实际的动作采样率往往在30fps甚至更低。同步采集时间精度专业的动作捕捉系统，特别是各类光学动作捕捉系统，同步采集的时间精度是另一大重要的硬件参数，其物理意义是能够影响系统定位精度。同步采集时间精度是指系统在获取一个动作关键帧时，各相机曝光时刻间的时间差别，理论上讲在同一个动作关键帧采集时，各相机须在完全相同的时刻同步曝光，才能保证视觉三维测量的准确性，在实际应用中，专业的生产厂商会采用同步控制装置对系统进行精确同步控制，时间同步精度往往在百万分之一秒以上。没有同步控制装置或同步精度低的，直接导致空间定位偏差大，或者频繁出现异常噪声直接影响动作捕捉的数据质量和使用效率。动作捕捉相机配置数量动作捕捉相机配置数量具有重要的物理意义：视觉三维测量原理是特征目标被多个相机同时观测到，才能进行三维重建，当只有一个相机或没有相机观测到该目标时，对目标的重建就会失败，造成数据缺失，这种情况多是由于复杂动作、多人表演或与道具结合的表演过程中的各种遮挡导致。相机数量越多，布置的空间视点越多。

张海威认为，光学定位目前有两大问题急需解决，一是成本合理控制，二是使用便捷性的提高。至于成本能降到多少，更大层面上还取决于市场容量，如果需求量足够大，相信各动捕厂商和大空间方案供应商可以给出合理的解决方案。在他看来，目前大家研发的其他定位技术，其目的并不是寻求比光学动捕更好的性能和效果，而是以降低成本为目的的做法。“如果不考虑成本的话，现在的光学动捕在定位方面已经可以做到95分以上，足以满足VR大空间体验需求。”张海威说道。而对于VR体验店与主题公园盈利的问题，张海威也阐述了自己的观点，“当下我们缺的不是技术，而是一个好的IP和一个好的内容制作，或者是好的盈利模式。换句话说是需要扎实的资金投入，小打小闹就想制作出异于之前的大空间体验无异于痴人说梦。至于说虚拟空间的魅力，虚拟现实是将现实数字化，达到虚实不分的境界，不过这个还比较遥远，先解决眼前面临的两个主要问题，让我们一起为此努力!动捕对技术的成熟度要求精确细致，并从“计算量、算法、遮挡处理和定位精度”四个维度介绍了两者差异。

行业整体竞争虽然激烈，但市场格局尚不明朗。2015年8月成立的青瞳视觉亦属于前者。在亲身体验时，亿欧发现，3分钟左右的VR体验除了良好的视觉感知外，内容、视觉效果、动作捕捉、真实体验等都远未达到理想中的虚拟现实。祖厚超承认，目前VR技术尚未成熟，国内市场还未爆发，大众认知度和用户习惯远未成型，VR距离产业化还有很长一段路要走。近期，索尼旗下的PSVR在4个月内销售，半年内达到百万销量的预期已可以轻松实现。与针对C端用户的PSVR、Oculus等VR厂商相比，青瞳视觉决定绕道而行，专注于B端市场，“C端对服务、内容、渠道、售后等都有很高的要求，而且需要很强大的资金链才能撬动”，这对一家小体量的初创企业来说，B端是一个合理的方向。据祖厚超透露，目前青瞳视觉平均每月销售两套产品，一套产品接近百万元。祖厚超表示，“VR同人工智能一样，虽说两者离应用市场同样有段距离，但是一旦应用，便会拉高行业壁垒。”他认为，VR不会大量变现，可从长远角度来看，一旦达到风口期，行业的门槛就会被抬高，公司的价值就会被放大，在这个先量变后质变的领域，他人就难介入或同行了。虚拟现实在视觉呈现技术上不停突破，手势识别和大空间交互也处在不断发展的路上；自贡体育运动动作捕捉哪里买

该技术将青瞳视觉动捕实验室的动捕数据，传输至华为Mate30系列5G版手机上；南昌动作捕捉质量推荐

系统参数及其在实际应用中的物理意义/动作捕捉系统编辑动作捕捉相机分辨率光学动作捕捉系统，不论是无标记点式还是标记点式，动作捕捉相机分辨率都是系统的一个重要参数。与影视行业的摄像机分辨率意义不同，动作捕捉相机分辨率意义并不在于画面的细腻程度和视觉体验，因为系统并不需要精细的画面，而是能够分辨出视场内的标记点或目标特征即可，因此动作捕捉相机的物理分辨率通常不需要影视级摄像机那么高，但是这里的分辨率具有两大物理意义：一是空间尺寸分辨能力，同样的视场范围，同样的工作距离下，分辨率越高，可识别的**小特征尺寸越小，通常这个意义在于，相机可以使用更小尺寸的Marker，Marker过大容易对动作表演造成干扰，一般情况下Marker大小不宜超过直径20mm，但也不宜过小，太小容易被遮挡，可视角度随之变小，一般肢体捕捉Marker点不宜小于直径10mm；二是定位精度，尽管精度本身受分辨率、硬件同步性能、软件标定和三维重建算法等诸多因素影响，但分辨率决定了空间尺寸的分辨能力，一定程度上决定了空间定位的不确定度，造成三维数据不同程度的抖动，从而限制了定位精度，在其它因素控制较好的情况下，分辨率对系统精度起到决定性作用。南昌动作捕捉质量推荐